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Datebase Modeling(데이터베이스 모델링) 더보기 업무 프로세스 → 개념적 모델링 → 개념적 구조 → 논리적 모델링 → 데이터모델 → 물리적 모델링 → 물리적 데이터베이스 → 일치성 검토 논리적 모델링 : 개념적 모델링 단계에서의 Mapping Rule을 적용하여, 관계형 데이터베이스 이론에 입각한 논리적 데이터 모델을 설계하고 정규화 하는 단계 논리적 데이터 모델 데이터 모델의 구성요소 개체(Entity) 속성(Attribute) 관계(Relationship) : 1-1 관계, 1-N 관계, N-M 관계(1-N, 1-M관계로 바꿔줘야 한다.) 정규화 : Attribute간에 존재하는 함수적 종속성을 분석해서 관계형 스키마를 더 좋은 구조로 정제해 나가는 과정 정규화가 필요한 이유? → 이상현..

1. NOW() : 현재 날짜와 시간을 반환 2. CURDATE() : 현재 날짜를 반환 3. CURTIME() : 현재 시각을 반환 4. YEAR(date) : date의 연도 반환 5. MONTH(date) : date의 월 반환 6. DAYOFMONTH(date) : date의 일 반환 7. MONTHNAME(date) : date의 월 이름 반환 8. DAYNAME(date) : date의 요일명 반환 9. DAYOFWEEK(date) : date의 주별 일자 출력(일요일이면 1, ... , 토요일이면 7) 10. WEEKDAY(date) : date의 주별 일자 출력(월요일이면 0, ... , 일요일이면 6) 11. DATE_ADD(date, interval n {YEAR | MONTH | DA..

1. ROUND(a, d) : a를 반올림해서 소수점 아래 d자리로 반환. (d 생략 시 정수로 반환. 음수이면 정수부.) SELECT ROUND(1234.5678);-- 출력 : 1235 SELECT ROUND(1234.5678, 1);-- 출력 : 1234.6 SELECT ROUND(1234.5678, 3);-- 출력 : 1234.568 SELECT ROUND(1234.5678, -1);-- 출력 : 1230 SELECT ROUND(1234.5678, -2);-- 출력 : 1200 2. TRUNCATE(a, d) : a를 소수점 d자리 이하는 버림 SELECT TRUNCATE(1234.5678, 1);-- 출력 : 1234.5 SELECT TRUNCATE(1234.5678, 3);-- 출력 : 123..

1. LOWER(str), UPPER(str) : str의 모든 문자를 소문자나 대문자로 변경 SELECT LOWER("ABCDEFG");-- 출력 : abcdefg SELECT UPPER("abcdefg");-- 출력 : ABCDEFG ☞ LCASE(str), UCASE(str)도 같다. SELECT LCASE("ABCDEFG");-- 출력 : abcdefg SELECT UCASE("abcdefg");-- 출력 : ABCDEFG 2. LEFT(str, length), RIGHT(str, length), MID(str, from, length) : str의 왼쪽, 오른쪽, 중간에서 length만큼의 문자열 SELECT LEFT("010-1234-5678", 3), MID("010-1234-5678", 5..

1. INSTR(str, substr) : str에서 substr이 처음으로 시작하는 위치를 반환. 위치는 1부터 시작하고 없다면 0을 반환 -- "abcdefg"에서 "def"의 위치를 반환 SELECT instr("abcdefg", "def");-- 출력 : 4 -- "abcdefg"에서 "xyz"의 위치를 반환 SELECT instr("abcdefg", "xyz");-- 출력 : 0 2. LOCATE(substr, str [, pos]) : str에서 substr이 처음으로 시작되는 위치를 반환. pos를 이용해 탐색 시작 시점을 정할 수 있다. (사용하지 않으면 처음부터) INSTR과 파라미터 순서가 다르므로 유의! SELECT LOCATE("app", "appleislove!apple");-- ..

1. 비교(관계) 연산자 = > >=

DML(Data Manipulation Language, 데이터 조작어) 질의어를 통해 데이터에 접근하거나 조작 DB 사용자와 DBMS 간의 인터페이스를 제공 1. INSERT : 데이터 추가 -- 테이블의 모든 속성을 추가할 때 INSERT INTO 테이블이름 VALUES (데이터1, 데이터2, ...); -- 테이블의 일부 속성만 추가할 때 -- 대응하는 속성과 데이터는 개수와 유형이 일치해야 한다. INSERT INTO 테이블이름(속성명1, 속성명3) VALUES (데이터1, 데이터3); 생략이 가능한 속성 : NULL이 허용된 속성, DEFAULT가 설정된 속성, AUTO INCREMENT가 설정된 속성 2. UPDATE : 데이터 수정 UPDATE 테이블이름 SET 속성명 = 데이터 [, 속성명..

DDL(Data Definition Language, 데이터 정의어) 데이터베이스 구조, 데이터 형식, 접근 방식 등 데이터베이스를 구축하거나 수정 1. CREATE : 생성 CREATE SCHEMA 스키마이름 AUTHORIZATION 사용자;// 스키마 생성 CREATE DOMAIN 도메인이름 [AS] 데이터타입// 도메인 생성 [DEFAULT 기본값] [CONSTRAINT 제약조건명 CHECK(범위값)]; CREATE TABLE 테이블이름 ( 속성명 데이터 타입, ... )// 테이블 생성 CREATE VIEW 뷰이름 AS 서브쿼리// 뷰 생성 CREATE INDEX 인덱스명 ON 테이블명(속성명)// 인덱스 생성 2. ALTER : 수정 ALTER TABLE 테이블명 ADD 속성명 데이터타입 [제약..